DeepResearch技术解析

女生: 哈喽大家好欢迎收听今天的播客，然后咱们今天来聊一聊。OpenAI 最新的一个技术叫 Deep Research 它到底是怎么工作的啊有哪些独特的优势？

男生: 听起来很有意思，那我们就直接开始吧直接开拆看一看这个到底背后是个什么东西什么原理。

女生: 行，那我们就先从一个，关键的问题开始啊就是这个 Deep Research 它的核心的工作原理是什么？

男生: 嗯，就是它其实是。OpenAI 研发的一个自主的 AI agent 它可以自己去。不需要人去给它写 prompt 它就可以自己去搜索信息然后自己去做决策。它主要是靠几个模块，一个是大型语言模型，作为它的推理引擎。然后还有就是它有一个自主思考的模块可以去生成查询。然后还有搜索执行，知识整合，决策输出，和自我评估。这几个模块，然后它还会去连接一个外部的知识库，然后来。呃，结合用户的需求来给出一个最好的答案。

女生: 那，在解决一个具体的任务的时候啊，这个 Deep Research 它的这些核心的组件是怎么协同工作的呢？

男生: 嗯就是他首先会通过这个自主思考的模块。去分析这个问题，然后生成一个搜索的查询，然后。通过搜索执行模块去外面的知识库里面把东西捞回来。然后再通过知识整合模块把它提炼一下，嗯然后再送到决策输出模块里面去生成一个解决方案。然后最后自我评估模块会去看一下说 OK 我这个东西质量怎么样嗯如果不行的话他会再去。调整策略然后再重新跑一遍这个流程，直到他满意为止。

女生: 那，这个 Deep Research 它相比起传统的这种技术，它的突出的技术优势在哪里呢？

男生: 嗯就是它最大的一个亮点就是它不需要人去给它写 prompt 嗯就它可以自己完全自主的去。开始工作，然后第二个就是它可以根据这个问题的难度。去自动的调整它的搜索的深度和广度嗯然后第三个就是它会通过这个自我评估不断的去优化自己的策略。所以它可以。减少很多人跟机器之间的交互，然后非常快速的帮你解决这个问题。

女生: OK 那么今天我们聊了这个 Deep Research 它的这个核心的原理啊工作的流程以及它独特的技术优势。可以看到它确实在这个自主 AI 这个领域是带来了一个非常大的革新。

男生: 对以上就是这期播客的全部内容啦，然后咱们下期再见拜拜。